2025 学年奉贤中学信息化工作计划

一、指导思想

以教育部《教育信息化 2.0 行动计划》及省市教育数字化发展战略为指导，坚持 “育人为本、融合创新、示范引领、安全规范” 的原则，以人工智能技术为核心驱动力，构建 “平台 + 课程 + 工具 + 数据” 一体化的教育信息化体系。通过深度整合 “AI 赋能普通高中科学素养培育课程体系建设” 与 “AI 赋能科学教育育人方式转型研究” 两大项目，实现资源共享、技术互通、成果互促，推动科学教育课堂变革与育人方式转型，全面提升学生科学素养与教师信息化教学能力，为学校教育高质量发展提供坚实的信息化支撑。

二、总体目标

1.   建成覆盖 AI 通识、AI+N 专项及拓研课程的多层次、可拓展的课程体系，满足不同学段、不同兴趣学生的多样化学习需求。

2.   构建五维转型支持系统（目标评价、课程设置、教学模式、教师发展、环境资源），形成系统化、闭环式的教育信息化发展机制。

3.   打造 AI 支持的探究式、项目化学习环境，提升学生自主学习、科学探究、创新思维与跨学科综合应用能力。

4.   建立教育大数据采集、分析与可视化平台，为教学改进、个性化学习支持与学校管理决策提供科学依据。

5.   形成可推广、可复制的 AI 赋能科学教育模式与教师发展机制，发挥示范辐射作用。

三、工作原则

•     一体化：两项目统一规划、资源共享、成果互通，避免重复建设，提升整体效益。

•     系统性：平台建设、课程开发、教师培训与应用推广同步推进，确保各环节协调发展。

•     实用性：紧贴教学实际需求，注重系统易用性、功能针对性与教学效果提升。

•     创新性：鼓励开展 AI 融合教学创新实践，形成具有本校特色的教学案例与模式。

•     安全性：建立完善的数据安全与隐私保护机制，确保教育数据合法合规使用。

四、主要任务与实施路径

（一）平台体系建设

1.   AI 教学综合平台

◦     功能：课程发布与管理、学习过程跟踪、AI 互动辅导、学习数据分析与反馈

◦     产出：稳定运行的 AI 教学平台，支持不少于 8 门 AI+N 课程的常态化教学

2.   AI 实验环境

◦     技术栈：Python 编程环境、TensorFlow/PyTorch 深度学习框架、大语言模型接口

◦     产出：可支持跨学科探究的 AI 实验环境，满足学生自主实验与项目研究需求

3.   数据采集与分析系统

◦     采集内容：课堂行为数据、学习轨迹记录、作业成果、实验过程与结果数据

◦     产出：数据可视化分析平台与研究报告生成工具，支持教师教学诊断与个性化指导

（二）课程体系建设

1.   AI 通识课程

◦     面向全体学生，培养 AI 基础素养与应用意识

◦     产出：AI 通识课程资源包与在线课程，包括视频讲解、互动课件、实践任务等

2.   AI+N 专项课程

◦     覆盖物理、化学、生物等学科，探索 AI 与学科教学的深度融合

◦     产出：不少于 8 门 AI+N 专项课程资源，形成体系化的课程群

3.   拓研课程支持

◦     提供文献检索、数据分析、生成式 AI 写作等科研支持工具

◦     产出：学生课题研究支持平台，为研究性学习与科技创新活动提供全方位支持

（三）教学支持工具开发

1.   AI 评价工具：自动评分系统、学习画像分析、个性化学习推荐

2.   AI 研究工具：数据分析平台、可视化工具、科研写作辅助系统

3.   智慧学习整合：打通课程、资源、数据与评价系统，实现学习全过程的智能化支持

（四）教师发展

1.   建立分层次、分阶段的 AI 素养培训体系

2.   形成教师学习共同体，构建校本培训资源包

3.   提升教师 AI 融合教学能力，培养一批信息化教学骨干

五、预期成果

•     AI 教学综合平台上线并稳定运行，支持常态化教学应用

•     不少于 8 门 AI+N 专项课程投入使用，形成特色课程群

•     学生课题研究 AI 辅助工具使用率达 80% 以上

•     至少 3 个学科完成 AI 教学实验案例，形成可推广经验

•     教师能独立使用 AI 教学工具开展教学，具备一定的 AI 课程开发能力

•     教学数据可视化平台支持课题研究与管理决策，提升学校治理能力

六、保障措施

1.   组织保障：成立信息化工作领导小组及专项工作组，明确职责分工

2.   制度保障：建立项目管理、平台使用、数据安全等规章制度

3.   技术保障：组建专业技术团队负责平台建设与日常维护

4.   经费保障：统筹两项目预算，专款专用，确保项目顺利实施

5.   评估保障：建立过程性与结果性评估机制，及时发现问题并调整优化

七、年度行事历（2025.9 – 2026.8）

月份	主要工作内容
2025.9	项目启动；组建团队；制定详细计划；平台需求调研
2025.10	AI 教学平台技术选型与部署；AI+N 课程需求分析；研究框架设计
2025.11	AI 通识课程资源开发；数据采集系统设计；实验环境搭建
2025.12	平台内测；首批 AI+N 课程开发；研究方案论证
2026.1	平台上线试运行；首批 3 门 AI+N 课程发布；教师培训
2026.2	平台优化；第二批 5 门 AI+N 课程开发；数据采集系统建设
2026.3	学生课题研究工具部署；AI 评价系统开发；教师培训
2026.4	拓研课程平台试运行；AI+N 课程全部上线；数据可视化平台开发
2026.5	实验数据分析工具上线；中期评估；教学案例收集
2026.6	五维转型系统测试；跨学科 AI 教学实验；教师培训
2026.7	平台全面优化；研究报告撰写；成果展示准备
2026.8	项目总结与成果展示；经验推广；后续规划制定

本计划立足学校发展实际，以人工智能技术为引领，构建全方位、多层次的教育信息化体系。通过一年的系统推进，将实现平台建设、课程开发、教学应用与教师发展的协同发展，为学校教育教学改革注入新动能，为学生全面发展提供有力支撑。在实施过程中，将坚持问题导向、目标导向与结果导向相统一，不断优化完善各项工作，确保项目取得实效，为推进学校教育数字化转型奠定坚实基础。